Forschung existiert, um falsifizierbare Evidenz zu erzeugen. Ein Kandidat, der nicht falsifiziert werden kann (kein OOS, keine Replay-Parität, keine Provenienz), berührt den Live-Pfad nie.
Die Kette
DATEN (fingerprintierte Datensätze) → FEATURES (kausaler Vertrag) → LABELING (Triple-Barrier)
→ TRAINING (seeded, deterministisch) → BACKTEST (reibungsbewusst)
→ WALK-FORWARD (gepurgt + Embargo) → OOS-GATE (Fehlschlag ⇒ REJECTED)
→ ROBUSTHEITS-STRESS → KONTRAFAKTISCH → REGISTRY → SHADOW → OPERATOR-PROMOTIONKomponenten
- Datensätze — unveränderlich, fingerprintiert, Provenienz getrackt; Tick-Datensätze werden über die zertifizierte Adapterfläche bezogen und sind danach offline.
- Backtests — deterministisch; Spread/Slippage/Latenz modelliert.
- Replay — bit-exakt vs. Datensatz (Anti-Leakage-Tests); Streaming-Replay führt die geteilte Engine über eine logische Uhr mit simulierten Fills aus und darf per Test niemals
order_sendaufrufen. - Kontrafaktische (CHG-0041) — Wandert durch NO_TRADE-Entscheidungen mit hypothetischen Fills: 2095 Entscheidungen, 476 abgedeckt; die CONFIDENCE_GATE-Schicht erwies sich als gültiger Filter (mittleres R −0.506); die SUPPORT-margin-Schicht wurde für Policy-Review markiert.
Provenienz & Determinismus
Jeder Lauf registriert Datensatz-ID, Schema-Hash, Git-Commit und effektive Purg/Embargo-Werte (BUG-183-Regression). NOT_RECORDED wird geschrieben, wenn etwas ehrlich unbekannt ist — niemals nachträglich erfunden. Forward-Tests mit eingefrorenem Capture verifizieren das Einfrieren nach dem Lauf erneut.